第58章 民用机器人发布在即，安全问题！
民用机器人的开发进度喜人，训练数据也比战斗机器人简单很多。
现在视频平台、短视频平台数据太多了，各种各样都能找到。
而且稍微有点技术能力，就能用软件将视频下载，甚至陆凡直接在服务器上开发了几个软件看视频的接口。
新一代小八正用公司无数人的短视频账户，开始快速浏览视频信息，吸收短视频、纪录片、电视剧、电影的视频数据。
将视频里的人物动作解析、场景解析、物品名称标记等等。
将无数信息变成自己可用的数据。
在这个过程中，陆凡和公司团队也发现一些问题。
那就是小八的安全性，或者说危险性上升了！
视频内容中，也有暴力视频，这会污染小八数据库。
在最新一次会议上，有工程师就汇报道：“老板，我们检查模拟软件时，发现小八学了一些危险动作，这些危险动作如果用在人身上，甚至能造成伤亡！”
“还有老板，我们的小八机器人，网络安全问题也要重视，万一有黑客控制小八，让小八攻击人类怎么办？”
最近陆凡太忙，民用机器人这边，调试好网络学习程序后，就交给其他人盯着。
果然出现问题！
所有人都看向陆凡，彭志辉和一些高级工程师也帮不上忙，他们最近都在研究战斗机器人硬件。
刚才大家提出的问题，对战斗机器人来说就无所谓了。
战斗机器人，就是为了杀伤而存在。
并且还不是大规模使用。
只为一场演习，就算发现问题，有的是时间修改。
民用机器人不久后就要面向市场。
而目前为止夏国并没有关于机器人的法律规定，现在还没有人意识到机器人会十分危险！
只要智源机器人公司造出机器人，就可以和卖其他电器那样，进行简单的审核就上市销售。
将来肯定会因为智源机器人公司的机器人，推出相关法律法规，限制机器人上街，但目前并没有。
陆凡摸着下巴，皱眉道：“的确是个问题，大家一起想想集思广益。”
办法也是有的，机器人终究是程序，还不是拥有智慧的电子生命，不可能突然背叛人类。
“我们可以剔除数据库内，所有伤害人类的数据。”有人说道。
陆凡点头道：“这个没问题，我待会重新编个小程序，可以把暴力、打斗、针对人类伤害的所有视频检索出来，把它们删除。”
“将来程序上限制机器人对人类攻击。”
工程师们又提出别的问题。
“现在问题是有可能面临网络攻击，就拿360摄像头为例，这种摄像头的确方便很多人可以随时查看视频画面。”
“可也有不法分子利用漏洞，控制摄像头监控他人，网上一些小网站就能看到这种视频。”
“甚至有人用这个收取费用，出多少钱就能获取多少个摄像头地址，偷窥别人！”有工程师担忧地说道。
小八机器人的安全问题，其实还包括了陆凡整套agi系统的安全。
总有一些厉害技术大牛，可能破解小八机器人的系统。
虽是民用机器人，可里面也有划时代技术。
国外特殊势力和同行竞争对手，在小八上市后，也会第一时间将小八大卸八块研究。
开了几小时会，终于拿出一套解决方案。
那就是数据上传到服务器内运算。
整个小八机器人，内部没有agi系统，类似现在的云电脑，只要有一块屏幕，就能玩顶级网游，运算都靠云端服务器。
这需要网络比较好才行，否则小八机器人的动作会迟缓。
没有网络连动都动不了。
防御服务器不被入侵，比防御小八被拆卸研究获取控制系统简单太多。
一些本地运行的游戏，总能很轻易制作出外挂。
可类似lol这种服务器内计算的游戏，外挂少很多，还能随时检测发现。
还有一种终极解决问题的办法。
那就是把小八缩小，弄出玩具一样，让它对人类没有任何威胁。
像是陆凡以前的那台小八，就基本没办法攻击人类，陆凡一脚就能将它踹翻。
这相当于自废武功，陆凡自然不会采纳。
最终方案敲定，就用“云运算”的方式。
公司也要招聘计算机安全专家。
陆凡在计算机安全上的造诣，比不上机器人程序，也许lv5等级都没有。
“云运算的方式，我们处理不了太多数据，服务器不够，同时技术实力也有些欠缺，从安全角度考虑，还不能租赁其他云服务器。”彭志辉说道。
“慢慢解决问题吧，我们先兑现上市承诺，前期限量销售1000台，我们技术实力应该没问题，实在不行24小时都盯着服务器。”
“样机多久能做好？”陆凡看向硬件工程师问道。
负责硬件的工程师项目组组长说道：“已经在组装了，大概3天能调试结束，具体能不能动起来，还要看agi系统能否流畅运行，云运算后，简单了不少，以前我们相当于在机器人身上安装高配电脑主机，现在只用一套通讯系统，和控制系统。”
“尽快调试吧，agi系统和硬件结合时，我亲自负责调试。”陆凡最后说道。
会议结束，陆凡开始编写小程序，把小八网络收集的不良视频剔除。
陆凡设计的agi系统，其实是人工智能chatgpt的加强版。
那为什么不制作一个专门回答问题，对标chatgpt的程序呢。
不是做不出来，而是需要时间训练这套系统。
陆凡目前用的是视频训练小八，主要让小八学习视频里人物的动作，识别物品等等。
这是比文本数据更丰富的数据信息。
回答问题方面，反倒是比不上chatgpt。
op公司用了个参数，其中包含大约个量的转换器（transformer）结构，这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。
这才做到让chatgpt回答各种各样的问题。
陆凡对小八的训练数据还比不上对方。
但不停训练下去，陆凡将迈过文本训练这一关，让小八通过调用视频里的信息回答问题。
这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。
各大平台拥有海量高质量视频科普博主，这些人的视频中，大到对宇宙的描述，小到买菜砍价技巧，都能找到答案。
关键是语音，对应文字符号，同时画面也可能相关。
一条讲述苹果的详细科普视频，小八能理解苹果的一生，而文字却很难包含这么丰富的信息。
如果这个世界没有陆凡，那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。
陆凡会不停训练小八，当视频参数积累足够后，他还会让小八吸收文本信息。
相当于让一个成年人看书，能理解书里的内容。
而目前的大数据文本训练，更像是给一个天赋异禀逻辑力惊人的婴儿，塞一大堆文本数据，让它总结归纳文本数据的上下联系。
其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答，但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。
只是它知道，要这么回答，而不知道为什么要这么回答。
小八不停积累下去，也许有一天，因为陆凡的一些灵感，升级相关技术，能让小八“活过来”。
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