一行行优美tex排版公式如瀑布般在屏幕上倾泻而下。辅助线的构造丶代数变形的技巧丶数论同余的巧妙放缩……模型不仅给出了答案，而且步骤详尽丶逻辑严丝合缝，甚至在某些题目的解法上，比官方给出的标准答案还要简洁漂亮。


    「有意思，再来！」


    徐辰眼睛一亮，立刻将剩下的9道imo压轴题，一道接一道地喂了进去。


    无一例外，每一道题都在数分钟内被完美拆解。


    「10道题全对，平均每道题用时基本不超过十五分钟。」徐辰对照了一遍答案，眼底满是惊叹。


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    或许外行会觉得解一道题花十几分钟有点慢，但在2027年的aiagent时代，并不追求秒出结果，而是通过反覆拆解丶推演丶排雷来确保绝对正确率的运行模式，才是攻克严肃科学难题的真正利器。


    只用了7天时间的训练，极小的参数量，却直接把上一代ai架构按在地上无情摩擦！


    但这在计算机科学领域，其实再正常不过。这就如同当年横空出世的transformer架构，仅仅用上一代rnn几分之一的参数量和极短的训练时间，就直接打爆了所有的自然语言测试榜单，开启了大模型时代。底层核心架构的代际碾压，就是这么不讲道理！


    ……


    但这还不够。imo的常规题，虽然需要极高的智商，但依然在高中生知识范畴内，徐辰决定稍微再超纲一些，测试一下这个模型面对「超纲」和「灵感」时的极限。


    最合适的题目，其实就是徐辰当年参加数学imo时的魔鬼第六题，那个题目略微超纲，而且需要很强的数学直觉。


    按下回车。


    这一次，屏幕上的光标停住了。


    一分钟过去了，没有输出。


    十分钟过去了，依然没有输出。


    终端后台的资源监控器上显示，lpu集群的占用率已经飙升到了100%，风扇的嘶吼声仿佛在诉穿着这台机器正在经历怎样的脑力风暴。


    徐辰没有急着去打断它，他知道，对于slrm主导的逻辑引擎来说，没有输出，就意味着它正在庞大的逻辑树中进行疯狂的深度搜索和自我验证。


    这一等，就是整整一天一夜。


    直到第二天的傍晚，徐辰靠在椅子上快要睡着的时候，音箱里突然传来了「叮」的一声清脆提示音。


    徐辰猛地睁开眼，看向屏幕。


    洋洋洒洒将近二十页的推导过程，赫然呈现在屏幕上！在最后一行，那个熟悉而绝对正确的结论，安静地躺在那里。


    「卧槽……真做出来了？」


    徐辰倒吸了一口凉气，立刻精神抖擞地开始逐行审查这二十页的推导过程。


    ……


    十几分钟后，徐辰看完了整个证明，脸上的表情变得极其精彩，那是一种既惊叹又无语的复杂神情。


    「这家伙，还真是个死脑筋啊。」


    徐辰调出了后台的逻辑生成日志，仔细复盘了ai的整个思考过程。


    他发现，这台机器的逻辑推演能力，目前看来相当可靠。哪怕是面对长达二十页的超长文本推理，它依然保持了极其恐怖的逻辑准确性，从头到尾没有出现传统大模型那种「推到一半就忘了前提条件」的幻觉！


    这种绝对的逻辑严密性，正是徐辰想要的。在面对n-s方程那种难题时，这种不犯错且持续工作的能力，加强了徐辰攻克ns方程的把握，因为ai可以并行！


    但同时，它的缺点也暴露无遗。


    在证明的第七页，遇到了一个需要用到「代数几何中某个高阶定理」进行跳步的地方，如果换做是一般的数学竞赛生做这道题，他会凭藉直觉，直接引用那个定理，一笔带过，节省大量篇幅，因为这算是一个比较着名的引理。


    但这台ai没有。


    因为它目前的参数量相对较小，「记住」的高阶定理和数学常识并不够丰富。更重要的是，它缺乏那种人类数学家独有的丶能在不同领域间自由跳跃的「灵感」。


    但是严格的逻辑限制又不会让他瞎猜，于是在面对那个障碍的时候，ai选择了最笨的办法。


    它没有跳步，而是从最底层的定理出发，硬生生地用穷举和暴力推导的方式，一步步把那个本该直接引用的高级定理给重新证明了一遍！然后再把这个证明结果，带入到原题的步骤中继续往下走。


    这也是为什么，一道原本只需要两三页就能写完的题目，被它硬生生写成了二十页的论文；原本半小时能想通的问题，它用几百台lpu算了整整一天一夜。


    「直觉偏弱，算力来凑；没有灵感，就用暴力穷举把所有死胡同都撞一遍，直到撞出一条真理大道。」


    徐辰看着日志，忍不住笑出了声。


    这台机器，就像是一个极度偏科丶死心眼丶但体力无限的超级学霸。它不懂得什么叫「技巧」，也不懂得什么叫「优雅」，它只知道认死理，只要你给它一个方向，它就能用最原始的锄头，生生给你挖穿一座大山！


    「怎么这么像当年的自己……」徐辰忍不住吐槽道。他想起了最初参加竞赛的自己，那时因为没有参加过系统的奥数培训，脑子里没那么多定理公式，遇到难题也是像这样，现场从底层手推引理来解题。


    这个ai，还真让他有点惺惺相惜呢。


    ……


    虽然做法有点笨，但是至少证明了，这套全新的底层模型框架没有任何问题！


    目前只是因为参数量不够大，导致它记住的知识点较少丶缺乏直觉跳跃的能力。等到后续参数量扩大并且喂入海量算力后，这台机器应该就能真正完成蜕变，一飞冲天了。


    「辛苦了，0.1版本。」徐辰微笑着拍了拍显示器的边缘，虽然他也知道代码并不在显示器中跑。


    「既然以后要并肩作战，总得给你取个名字吧。」


    徐辰想了想，脑海中浮现出刚才日志里那密密麻麻丶不放过任何一个死角的底层推导过程。这种绝不取巧丶步步为营丶算无遗策的极致严谨，让他不禁联想到了华夏历史上那位近乎于「智」的化身。


    「就叫你『诸葛』架构吧。」


    ……